Métodos para Pronósticos en Series Temporales

Dirigido a:

Profesionales en áreas de Planeación, Ventas, Finanzas, Mercadeo, Logística, Producción, Comercio Exterior, R+D+I.

Aplicación en:

Ventas, Finanzas, Logística, Inventarios.

Objetivo del entrenamiento:

Desarrollar en el participante las competencias  requeridas para la elaboración de pronósticos de las variables sobre las que tenga interés para su proceso de planificación, aprendiendo a hacer una identificación adecuada de las variables, uso de las metodologías adecuadas, y comprendiendo los aspectos inherentes al ajuste necesario del pronóstico así como la determinación del horizonte de planificación y el impacto en inventarios o capacidad.

Temas cubiertos:

  • Concepto de pronóstico
  • Definición de variable o variables aleatorias, su medición y muestreo
  • Métodos Causales y No Causales
  • Elaboración de pronósticos para estimación de la demanda futura para calculo de ventas y capacidades
Registro y Componentes del comportamiento de una demanda
Regresión simple
Modelos para comportamientos estacionarios
  • Promedio móvil simple
  • Suavización exponencial simple
Modelos con componente de tendencia
  • Promedio móvil doble
  • Suavización exponencial doble
  • Modelo de Holt
Modelos con componente estacional
  • Modelo de Brown
  • Modelo de Winters
Desestacionalización y calculo de estimación de la demanda
Descomposición de series de tiempo
  • Elaboración del pronóstico
Análisis y ajustes
Impacto de acciones como promociones o cambios en el gusto del consumidor
  • Los Pronósticos y su efecto en los inventarios

Competencias adquiridas por nuestros participantes:

  • Construir y Evaluar Modelos de Pronóstico utilizando metodologías estadísticas válidas.
  • Seleccionar adecuadamente las variables a incluir en un Modelo de Pronóstico.
  • Realizar ajustes al Modelo de Pronósticos.
  • Comprensión de las consecuencias de un mal pronostico dentro de la organización
  • Comprensión de los criterios para la selección de un método y construcción de modelos
  • Criterios para la selección del modelo mas adecuado de pronósticos
  • Manejo de la volatilidad en pronósticos

Metodología orientada a resultados:

Entrenamiento basado en casos semejantes a situaciones reales o con información real de la compañía (si el participante dispone oportunamente de información), con ayudas didácticas y laboratorios diseñados por el Centro de Ingeniería de la Calidad; con énfasis en la interpretación de los indicadores estadísticos y la toma de decisiones basada en ellos. El curso se realiza con ayuda de software especializado Minitab 16 y Excel 2007.
Marco legal: el Centro de Ingeniería de la Calidad cuenta con la debida autorización de Minitab Inc. para utilizar el software durante el entrenamiento.