Control Estadístico de Procesos - SPC - BS

Entrenamiento en Control Estadístico de Procesos SPC + Estadística Industrial Básica BS:

“Si no puedes medirlo, definitivamente no podrás mejorarlo”
 “Si lo mides pero no lo sabes interpretar, definitivamente no podrás mejorarlo”

Información procesada en Minitab

Dirigido a:

Profesionales encargados de áreas de procesos productivos, procesos de servicios, Calidad, Mejoramiento Continuo, Investigación y Desarrollo, Laboratorio, Six Sigma Green Belts, Six Sigma Black Belts, Servicio al cliente, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Calidad, Ingenieros de Planta, Ingenieros de logística.

Objetivo del entrenamiento:

Desarrollar en el participante las competencias  requeridas para seleccionar información del proceso, construir los indicadores de capacidad, estabilidad, centramiento, dispersión y calidad; interpretar los resultados, cuantificar el impacto económico de la mala calidad, tomar las decisiones adecuadas para el mejoramiento de la calidad del proceso e integrar las herramientas de SPC en proyectos de mejoramiento continuo bajo esquema PHVA o Six Sigma.

Temas cubiertos:

  • Estadística Industrial Básica:  Conceptos fundamentales, Estadística Descriptiva:  Histograma, Box-plot, Pareto,     Percentiles, Tendencia Central, Variabilidad, Inferencia Estadística: Estimaciones por intervalo, Confiabilidad,         Precisión, Cálculo de especificaciones.
  • Concepto de variación aleatoria y variación asignable.
  • Prueba de normalidad, tratamiento de la no-normalidad
  • Transformación de Box-Cox, Transformación de Johnson.
  • Capacidad de un proceso de variable cuantitativa, Estabilidad de un proceso.
  • Indices Cp, Cpi, Cps, Cpk, Cpm, Pp, Ppi, Pps, Ppk, indice K de centramiento, Indice de estabilidad, PPM, DPMO, métrica 6sigma.
  • Procesos con doble especificación, procesos con una especificación.
  • Análisis de corto plazo, análisis de largo plazo.
  • Análisis de capacidad para defectuosos (binomial).
  • Análisis de capacidad para defectos (poisson).
  • Diseño de tolerancias.
  • Cartas de control para variables: X-R, X-S, X-Rmóvil.
  • Cartas de control para defectuosos: P, NP.
  • Análisis de error Tipo I y error Tipo II en cartas de control.
  • Cartas de control para defectos: C, U.

Competencias adquiridas por nuestros participantes:

  • Construcción e interpretación de los indicadores capacidad, estabilidad, centramiento y calidad del proceso.
  • Diferenciar entre variación natural y variación asignable.
  • Evidenciar la normalidad de un proceso.
  • Tratamiento de casos de no-normalidad.
  • Tomar decisiones encaminadas a mejorar los indicadores del proceso.
  • Efectuar análisis de capacidad de corto y largo plazo.
  • Medir el impacto económico de la mala calidad.
  • Medir el impacto económico de la mejoras del proceso.
  • Medir la calidad de un proceso con característica cuantitativa.
  • Medir la calidad de un proceso con característica cualitativa.
  • Interpretar la información presente en los gráficos de control y decidir en qué momento se deben tomar acciones correctivas y en donde tomar acciones preventivas.
  • Cuantificar los riesgos tipo I y tipo II según tamaño de subgrupo racional.
  • Definir las especificaciones de un producto nuevo, de acuerdo con el desempeño del proceso.

Metodología orientada a resultados:

Entrenamiento basado en casos semejantes a situaciones reales o con información real de la compañía (si el participante dispone oportunamente de información), con ayudas didácticas y laboratorios diseñados por el Centro de Ingeniería de la Calidad y el apoyo de videos debidamente autorizados; con énfasis en la interpretación de los indicadores estadísticos y la toma de decisiones basada en ellos. El curso se realiza con ayuda de software especializado Minitab 16 y Excel 2007.
Marco legal: el Centro de Ingeniería de la Calidad cuenta con la debida autorización de Minitab Inc. para utilizar el software durante el entrenamiento.

Equipo

Formamos equipo de Trabajo con nuestros clientes

Calidad

Evaluamos la calidad de los procesos

Conocimiento

Dominio de las herramientas computacionales

Experiencia

En escenarios reales a nivel de consultoría

Próximos entrenamientos Virtuales

CONTACTO

Dirección:
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